北京时间2月19日下午消息，Facebook今天公布了用于训练人工智能软件的数据。Facebook的人工智能软件能理解儿童故事，并预测语句中缺漏的单词。这一数据集的大小超过1.6GB，是此前发表的一篇相关学术论文的附件。Facebook CEO马克·扎克伯格周四在Facebook上撰文，介绍了Facebook的这项研究。 Facebook公布的部分数据 他表示：“对计算机来说，语言是最难理解的一类信息。对人类来说，猜测如何完成一个整句可能很简单，但对机器而言并非如此。以往，计算机可以预测简单的单词，例如‘on’或‘at’，以及‘run’和‘eat’等动词，但计算机无法预测类似‘ball’、‘table’，以及人名等名词。” “在这项研究中，我们的团队教会计算机去分析语句的上下文，从而更准确地预测某些困难的单词，例如名词和人名。这通常是语句中最重要的部分。通过分析适当的上下文，计算机可以做出最准确的判断。这样的上下文不能太多也不能太少。我们将这称为‘金凤花原理’。” 这一数据集来自“古登堡项目”中的图书，未来将被提供给学术研究机构以及其他公司的研究者。这将有助于优化应用的语言理解系统。 与其他大型互联网公司类似，Facebook此前也曾开源部分人工智能软件的源代码。此外，该公司还分享了人工智能服务器的设计。通过公开数据集，Facebook又提供了更多工具，用于推进人工智能研究。 雅虎近期公布了13TB的数据集，协助机器学习的研究。不过，这些数据只被提供给学术机构人员。
