前言 这是一个elasticsearch的中文分词插件，基于Ansj中文分词。发起者Onni大神。 2.3.1插件安装 进入Elasticsearch目录运行如下命令 进入es目录执行如下命令 ./bin/plugin install http://maven.nlpcn.org/org/ansj/elasticsearch-analysis-ansj/2.3.1/elasticsearch-analysis-ansj-2.3.1-release.zip 更新内容 elasticsearch更新2.3.1 ansj_seg升级至3.7.3 elasticsearch更新2.1.1 ansj_seg升级至3.5 新增http的_ansj接口，用于查看ansj分词词性 新增http的_cat/ansj接口,作用同上，显示为cat方式 新增http的_cat/[index]/analyze接口，和_analyze作用一样，显示为cat方式 更方便的配置 测试 创建测试索引 curl -XPUT 127.0.0.1:9200/test -d '{ "settings" : { "number_of_shards" : 1, "number_of_replicas" : 0 }, "mappings" : { "type1" : { "_all" : { "enabled" : false }, "properties" : { "name" : { "type" : "string", "analyzer" : "index_ansj", "search_analyzer" : "query_ansj" } } } } }' 添加索引内容 curl -XPUT 'http://127.0.0.1:9200/test/test/1' -d '{ "name" : "中国人民万岁", "post_date" : "2009-11-15T14:12:12", "message" : "trying out Elasticsearch" }' 查询索引 浏览器访问: http://127.0.0.1:9200/test/test/_search?q=name:%E4%B8%AD%E5%9B%BD 如果你想把ansj作为你的默认分词需要在elasticsearch.yml加入如下配置: #默认分词器,索引 index.analysis.analyzer.default.type: index_ansj #默认分词器,查询 index.analysis.analyzer.default_search.type: query_ansj 关于分词器不得不说的那点小事 目前默认内置三个分词器 当然如果你有心仔细观察日志看到了实例化了n多分词器如下 regedit analyzer named : index_ansj regedit analyzer named : query_ansj regedit analyzer named : to_ansj regedit analyzer named : dic_ansj regedit analyzer named : user_ansj regedit analyzer named : search_ansj why???? 额 只有三个其他都是别名 索引分词 index_ansj 是索引分词,尽可能分词处所有结果 example http://127.0.0.1:9200/_cat/test/analyze?text=%E5%85%AD%E5%91%B3%E5%9C%B0%E9%BB%84%E4%B8%B8%E8%BD%AF%E8%83%B6%E5%9B%8A&analyzer=index_ansj 六味 0 2 0 word 地 2 3 1 word 黄丸软 3 6 2 word 胶囊 6 8 3 word 六味地黄 0 4 4 word 地黄 2 4 5 word 地黄丸 2 5 6 word 软胶 5 7 7 word 软胶囊 5 8 8 word 搜索分词 (search_ansj=to_ansj=query_ansj) query_ansj 是搜索分词,是索引分词的子集,保证了准确率 example http://127.0.0.1:9200/_cat/test/analyze?text=%E5%85%AD%E5%91%B3%E5%9C%B0%E9%BB%84%E4%B8%B8%E8%BD%AF%E8%83%B6%E5%9B%8A&analyzer=query_ansj 六味 0 2 0 word 地 2 3 1 word 黄丸软 3 6 2 word 胶囊 6 8 3 word 用户自定义词典优先的分词方式 (user_ansj=dic_ansj) dic_ansj 是用户自定义词典优先策略 http://127.0.0.1:9200/_cat/test/analyze?text=%E5%85%AD%E5%91%B3%E5%9C%B0%E9%BB%84%E4%B8%B8%E8%BD%AF%E8%83%B6%E5%9B%8A&analyzer=dic_ansj 六味地黄 0 4 0 word 丸 4 5 1 word 软胶囊 5 8 2 word 基于 Ansj 的 elasticsearch 2.3.1 中文分词插件下载地址
