Terrapattern 是一个视觉搜索引擎，当我第一次使用它时，不禁感慨，为什么谷歌近十年的时间没有研发出这样的好东西？只要点击地图的某处——如棒球场，码头等，它会立刻将周围看起来同样功能的地方高亮。这款软件的处理速度飞快，而且简单易懂，拥有广阔的应用前景。 点击此处可以试用这款软件，看看神经网络的学习到底到了何种程度。惊奇之余，我们对它背后的工作原理有了很深的兴趣。这款工具只有少数几个画家及工程师参与开发，总开发费用不超过 3.5 万美金，他们是如何做到的？ 秘密来自于最近大火的卷积神经网络系统，大多数的计算机视觉识别项目都采用了相似的原理。本质上来说，卷积神经网络是人工智能的一种，它将图片切割成小块，从每个小块中识别相似点，通过相似点的多少判断两张图片的相似程度。 在 Terrapattern 中，神经网络把地图切分为无数个小块，然后和庞大的数据库进行比对，将每一个商业场所逐一打上标签。 摄像机是如何进行脸部识别的？它如何判定你是在眨眼还是微笑？电脑当然不会认识你，它只是把你在摄像头前的样子和你以往的照片进行比对，匹配相应的表情包。 无论是小船还是水塔，Terrapattern 将所有地理景观都收录其中，并对各种景观的视觉特征进行了分析采集。它目前开通了免费的纽约、匹兹堡、底特律和旧金山地区四个地区的详细地图。它扫描所有景观并与一个庞大的内置数据库进行比对， 经快速查询后立即返回相似结果。（神经网络并没有做任何“思考”，当你点击一个功能，它就匹配相应的数据） 。 当然，你可以只搜索“奥克兰的网球场”等，并且获得非常不错的搜索结果，但这绝非它的强项。如果你执意要把它当普通地图使用，你可能会在田地中间看到房屋，导航到死胡同里，或者在地图上看到圆形的停车场。Terrapattern 目前并不适合日常使用，最多显示一下机场大致位置以及轮船的终点站，神经网络的应用才是他们的独门神器。 Terrapattern由 Golan Levim、David Newbury和Kyle McDonald共同完成，由骑士基金会的原型基金提供赞助。目前，他们仅能四个城市的地图，但在不久之后，会有更多地图推出。而幸运的是，搜寻的精度仍在不断提高。目前来讲，搜索一个棒球场是非常容易的，但搜索一个四路公交站台或监狱，则还要假以时日。 这个项目采用知识共享（Creative Commons）协议，你可以进入GitHub 网站自由查看源代码。
