据奥地利维也纳理工大学报道，该校科学家在实施一项名为“Harvest4D”研究计划过程中开发出一种新算法，只需用现有二维图像数据就能很容易地生成3D图，不必专门采集三维数据，生成的3D图还能变成随时间变化的4D图，可用于从考古到洪水研究等一系列领域。 从100幅单张照片生成的3D雕像图 研究人员首先利用激光扫描测量实际的物体结构并获得相关数据，在此基础上利用新算法生成所需图像。视图详细程度可根据需要确定，不必完全一致。如果不是用于科研，通常不需要最大分辨率。如表现普通石雕只需一些基本数据即可；如是有研究价值的壁画，可以在3D模型中加入高分率壁画像；若要求精度不高，用平板电脑、智能手机就能呈现流畅的3D模型。该算法有容错程序，能自动处理图像对焦不准、光照不一、有干扰物等问题。研究人员还设计了专门的浏览器Potree，支持在低功率终端设备上浏览图像。 该校计算机图形与算法学院教授迈克尔·威莫说，目前的3D图像主要是用激光扫描仪通过极复杂的方法生成，专家要设计一个扫描方案，拍摄高分辨率图像，最后还要耗时地编辑数据。他们的设想是进行根本性的模式改变。现在高分辨率拍摄设备越来越普遍，需要有更好的算法才能更充分地利用这些图像数据。 团队成员雷恩霍地·普雷纳解释说，新方法实际上用大数据结合更好的算法来生成三维图，“不仅是把这些图像在电脑上拼在一起，还可以用它们计算完整的3D模型。”比如，在考古挖掘研究中，可以采集完整的普通照片数据，用这种方法构建3D目标。 研究人员称，利用新算法技术可以在屏幕上围着一个物体自由移动，从各个角度观看，包括那些被挡住的部分。如果知道图像采集的时间，还能给三维空间加入时间维度，让3D景物根据图像拍摄光线、角度或者不同的设备而看起来不同。这种算法还可以用于洪水研究等多个领域。
