Dango是什么？简单来说，它是一个聊天机器人，可以向用户推荐表情符号。听起来很酷！在我们的聊天APP中有一大堆虚拟助手，Dango也是其中一个，但是它有自己的独特之处：Dango是基于神经网络开发的，开发者已经用几百万个范例对神经网络进行训练，让程序更好地理解表情符号的意义。 Dango能够推荐表情符号 Dango挺强大，它不单可以向用户推荐合适的表情符号，还可以翻译整个句子。当你输入信息时，程序图标定格在键盘上方，时刻观察用户输入的内容。Dango已经进驻Android，可以免费使用，最终它还会进入iOS平台。 程序是如何开发出来的呢？Dango团队用递归神经网络执行深度学习任务，研究表情符号的使用方式。最开始时，神经网络根据单词和短语推荐表情符号，然后对比真实世界的使用范例，如果对比时出现了错误，神经网络就会修改参数。重复，再重复，一直重复几百万次，将推荐的表情符号与网络上收集的庞大数据进行对比。神经网络会对数据进行整理，制作成庞大的多维“语义空间”，在这片神秘的空间里，表情符号与特定概念、理念或者短语可以建立或远或近的联系。接下来，开发人员需要将语认空间转化为更加实际的数据库，然后就可以使用了。 表情符号语义空间 到目前为止，程序本身还无法翻译整个短语。APP会针对当前情况推荐一个最优先的表情符号，还会提供一些候选符号，包括贴纸和GIF图片。 事实上，自动表情推荐工具早就已经出现了，但是之前的工具更依赖基本元素和功能，例如，当我们输入“雪”“下雪”“雪花”等词汇时，工具会推荐“暴风雨”或者“雪”的表情符号。如果能深入理解表情符号的使用方式（将它们结合可以创造全新的意义），就可以生成强大的数据集。Dango用更加形象的方式来呈现不同表情符号的关系，它的数据库会定期更新，不过，如果你要使用最新的数据库，先要更新APP。联想数据库存放在本地，不会延迟，不需要呼叫服务器，还能够保护用户隐私。 Dango示范 Dango没有开放API，不过Dango联合创始人威尔·沃姆斯利（Will Walmsley）在接受媒体采访时表示，如果其他人有兴趣，他们会开放API。 有一个问题比较让人担心，当我们查看真人数据时，这个问题一直存在：系统如何处理不良数据？比如种族主义、性别主义（性别歧视）以及其它的不良数据？当AI与人类互动时，这是一个核心问题，沃姆斯利解释称：“糟糕的联想是一个微妙的、真正值得担忧的问题，因为AI工具（比如Dango）既反映了人类最好的一面，也反映了最坏的一面。以前，我们会将某些联想列入黑名单，以后也会继续这样做，要提供正确的联想仍然面临持续的挑战。现在工具已经向公众推出，我们正在寻找办法让用户参与进来，如果发现结果存在问题可以及时报告。”
