基于一百万幅脸部照片的MegaFace Challenge测试显示，最先进的面部识别算法在识别精度上仍然存在缺陷。来自Google、微软等公司开发的面部识别算法在涉及到1.3万幅脸部照片的测试中识别精度超 过了95%。但当照片数量增加到100万，这些算法的识别精度显著下降。 在MegaFace Challenge测试中，Google FaceNet算法的识别精度降至75%，其它顶尖算法的精度降至60%以内，部分算法甚至只有35%。MegaFace Challenge由华盛顿大学研究人员开发，使用了100万幅在Creative Commons许可证下授权的Flickr照片，包含了69万人的脸部图像。初步研究结果（PDF）发表在IEEE计算机视觉和模式识别会议上。
