AlphaGo 出世前，Watson 一直是人工智能的代名词。2013 年，IBM 与世界顶级的肿瘤治疗与研究机构——MD 安德森癌症中心宣布合作，用 Watson 辅助医生开展抗癌药物的临床测试。在当时看来，一扇新的大门正在对人类敞开，门后是 AI 与现代医疗结合的无限可能。对此，福布斯发表了题为《在 MD 安德森癌症中心，IBM Watson解决了临床测试难题》（“IBM's Watson Now Tackles Clinical Trials At MD Anderson Cancer Center”）的社论。 而昨天福布斯的新文章，标题则是 《Watson 是不是一个笑话？》（"Is IBM Watson A 'Joke?"）。而 MD安德森，也中断了与 IBM 的合作。 前后反差，令人唏嘘。 福布斯并不是唯一一家在“Watson 热”过去之后，进行反思回顾的主流媒体。上个月底，MIT科技评论对 IBM 的 AI 医疗项目与“野心”进行了梳理，呼吁各方以平常心看待。文章的观点可概括为： Watson 近几年进展缓慢、难堪大用，究其原因，是有许多医疗行业客观存在的桎梏因素，比喻数据匮乏、昂贵。而我们当年对 Watson 以及它所代表的人工智能技术期望过高，甚至脱离实际，也是造成如今失望的原因之一。 换言之，在 MIT科技评论看来，出了问题的不是 Watson，而是整个 AI 医疗概念——”Watson 的竞争对手混得更惨“。 现在，我们再来看看福布斯对整场讨论的回顾与观点。 论战的导火索 今年五月，在 CNBC 的金融市场观察栏目“Closing Bell ”上，风险投资人 Chamath Palihapitiya 语出惊人： Chamath Palihapitiya 当时，IBM 迅速做出了回应： 第二天，Chamath Palihapitiya 在对 CNBC 的回复中，态度明显放软了些，但并没有改变立场： 其中，“很多人”包含他投资的公司。 很显然，对于 IBM 来说，Watson 的市场开拓是一件不容置喙的事实。而考虑到 Palihapitiya 在投资 Watson 的竞争产品，不排除他故意贬低竞争对手。但是，IBM 把整个集团的未来赌在 Watson 上并不是什么秘密；今年股价下跌，许多投资者并不看好，也是众人皆知的事。 而 Chamath Palihapitiya 的话，直接引发了一轮欧美互联网上对于曾经的人工智能老大哥Watson 的热议。 各方舆论观点 一大批博主、专家加入了论战。企业搜索专家 Stephen E Arnold 写道： 当然，并不是所有博主都站在 Palihapitiya 这边。Opentopic（IBM 合作商）的联合创始人 André M. König 为论战加入了他的五美分：、 论战的另外一个切入角度，是投资者的视角。IBM 继续它蓝色芯片巨人的历史，面临着重重压力。在 Watson 的赌注又太大，股票长期走势受到影响。 Seeking Alpha 的 Nicholas Ward 认为： 医疗媒体 Global HealthCare Insights 的执行编辑 David H. Freedman 写道： MD 安德森事件余波 回到开头提到的 IBM 与 MD 安德森癌症中心的合作。今年 2 月，MD 安德森取消了与 IBM 的 Watson 合约。对此，David Freedman 评论道： 雷锋网认为，有句话 Freedman 并没有说出来，那就是对于一家全球顶尖的癌症医院，有更多方式能更有价值地利用这 3900 万美元。 但是，对于 MD 安德森事件，根本问题在哪儿并不明了： 医学界对 MD 安德森事件反映出的 Watson 项目的问题，有 美国癌症研究所编辑（JNCI） Charlie Schmidt 写道： Watson 的弱点 2011 年 Watson 参加 Jeopardy! 在 2011 年的美国答题秀节目 Jeopardy! 上，Watson 击败两位前答题冠军，使得“IBM Watson”的大名变得家喻户晓（至少在美国）。去年的 AlphaGo 大战李世石与之仿佛。然而，在接下的几年，IBM 并没有发布该平台的新版本，比如一个大幅升级的‘Watson 2.0’，而是选择了渐进式的微幅技术提升。 相比之下，谷歌、微软、Facebook、亚马逊等其它 AI 领域巨头们产品革新的速度就显得太快了。 沉寂了这么多年后，大众对 Watson 的信心在一点一点动摇。嗅觉敏锐的风险投资人也在不停嗅着 Watson 的弱点。 Watson 的确有弱点： 它需要多个月极费人力的训练，需要专家把海量整理好的数据喂给平台，让它能够从中得出有价值的结论。另外，它仅能根据训练过的数据得出结论。 其中，Watson 对“整理好的”数据这项要求，格外难办。Watson 客户不得不雇佣整队专家咨询师准备数据集，费时费力不说，最受不了的是费钱。 Watson 还无法在多个数据体（corpora）之间建立连接。因此，即便是最基本的规律，只要不在单个数据体以内，也无法收集到。举个例子，在肿瘤学上训练 Watson，它不会懂得任何与心脏病有关的东西。这极大限制了 Watson 在临床环境的应用。 一组 Booz Allen Hamiltonnull 专家，以及MD 健康事务博客对该挑战进行了解释： 他们并没有指明说的是 Watson，然而明眼人都看得出来。同时他们认为，Watson （或类似平台）尚有许多值得挖掘的应用场景： 最后，他们解释了最有可能产生有价值 AI 医疗创新的路径——开源。而 Watson 显然不属于这类： 今天的 Watson，本该是什么样子？ 从 MD 安德森事件可看出，IBM 在 Watson 上犯了一个在互联网圈颇常见的错误：说得多，做得少。David Freedman 注意到，IBM 在 2013 年就宣称“一个新的计算时代已经来临”，并且给了福布斯“Watson 解决了临床测试难题”的印象，让人以为在几个月的时间里 Watson 就能进入临床治疗，为现代医疗带来革新。 至于关键的问题——Watson 到底能不能用于临床治疗，Bessemer Venture Partners 成员 Stephen Kraus 认为“很难”： 事实上，考虑到技术创新的指数级步伐，在 2011 年赢得 Jeopardy! 大奖的 Watson，现在应该已经出现在我们的 PC 甚至是智能手机里。那年 Watson 获胜后，“奇点教主” Ray Kurzweil 评论道： 把 Ray Kurzweil 的评论放到今天的背景来看，不仅我们的手机并没有玩 Jeopardy! 的性能，当前版本的 Watson 似乎也并没有比 2011 年强出几个数量级。 失望。 似乎，IBM 正在把这波 AI 浪潮的领导地位，拱手让给新生代具备更强创新能力的初创企业，以及愿意革新自己的科技巨头。你可以说“ Watson 就是个笑话”是句玩笑，但技术的无情革新并不会跟你开玩笑。 via forbes
