根据联合国难民署的数据，全世界目前因为冲突、迫害和腐败等各种原因而背井离乡的难民总数约为 6,560 万人，创下历史最高纪录。澳大利亚、美国、英国和德国都是难民心目中的热门国家，他们渴望在那里开始美好的新生活。但如何安置难民却成为这些国家面临的最具争议的复杂问题之一。 斯坦福大学的一个研究团队在《科学》上发表论文，开发出一套数据驱动的算法，可以学习如何优化难民分配方式，以便大幅提高他们找到工作的概率。该系统尚未在现实世界中测试，但研究人员相信，这最多可以把每个家庭的就业率提升到 70%。 该算法可以计算每个难民在新的国家找到工作的可能性。首先，该团队会查看难民的人口统计学数据：教育程度、年龄、性别、英语流利度。之后，他们便会寻找"协同效应"，将这些特征与具备这些特征的人更容易找到工作的地区进行匹配。
