一项新的研究表明，COVID-19 新冠死亡率和人口层面的健康因素之间存在空间关系。这项研究发表在《PLOS Medicine》期刊上，研究表示美国新冠死亡率 43% 的因素是县级社会经济指标和健康脆弱性，其中与慢性肾病患者和住在养老院的人的比例关系最强。 研究表明，根据这些因素分配疫苗可能有助于最大限度地减少严重后果，特别是死亡。该研究的第一作者，来自哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院环境健康科学系高级助理研究员 Sasikiran Kandula 硕士表示：“众所周知，COVID-19 的死亡主要集中在具有潜在健康和社会经济脆弱性的社区。我们的研究估计美国一些关键的健康和社会经济特征的风险增加”。 同样来自该大学环境健康科学系教授 Jeffrey Shaman 博士，也是该论文的高级作者补充道：“这一信息可以指导疫苗的分配，特别是在世界疫苗供应有限的地区，以便将它们送到最需要的社区”。 目前，美国的 COVID-19 疫苗接种策略是根据年龄和职业等个人特征制定的。人口层面的健康和社会经济指标对确定 COVID-19 死亡风险的有效性还没有得到充分研究。 为了检验他们的假设，即健康和社会经济指标可以准确地模拟 COVID-19 的死亡风险，Shaman 和 Kandula 从公共数据源中提取了与 COVID-19 死亡率相关的 14 个指标的县级估计值。然后，他们对已确定的健康和社会经济指标所解释的县级 COVID-19 死亡率的比例进行建模，并评估每个预测因素的估计效果。 在调整了相邻县之间的死亡率的关联后，他们发现美国 COVID-19 死亡率的 43% 的变化可以追溯到 9 个县级社会经济指标和健康脆弱性。在健康指标中，慢性肾脏病患病率每增加 1%，估计每千名居民的死亡率就会增加 43%，慢性心脏病增加10，糖尿病增加7，慢性阻塞性肺病增加4，高胆固醇增加4，高血压增加3，肥胖症患病率增加3。在社会经济指标中，居住在养老院的百分比每增加1%，死亡率估计将增加39例，老年人（65岁以上）和没有保险的18-64岁的人口百分比每增加1%，死亡率将分别增加3例和2例。人均收入每增加一千美元，死亡率估计会减少2。 尽管研究表明健康和社会经济指标与COVID-19死亡率之间存在相关性，但该研究受到COVID-19病例和死亡报告滞后的限制，因此这些可能被低估了。
