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科技 索尼研究团队《自然》杂志上发文解释如何训练《GT赛车》游戏AI

Discussion in '新闻聚焦' started by 漂亮的石头, 2022-02-10.

  1. 漂亮的石头

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    过去两年时间里,索尼一直在通过由 1000 台 PlayStation 4 游戏机组建的虚拟训练场,对名为“GT Sophy”的人工智能开展培训。在去年 7 月的一场单车比赛中,其已能够超越真人玩家。然后 10 月份的时候,它甚至在虚拟赛车比赛中将人类挑落马下。

    [​IMG]

    游戏截图​

    测试项目选择了 Polyphony Digital 开发的《GT 赛车》(Gran Turismo Sport),这是一款画面真实、热度相当之高的 PlayStation 独占游戏。

    而在最新实验中,索尼希望证明人工 AI 可在国际象棋 / 围棋之外的赛事中也碾压真人选手,即使这些游戏被长期认为是由人类主导的。

    有趣的是,AI 还曾在经典的雅达利视频游戏和《星际争霸》即时战略(RTS)游戏中击败了人类选手。

    [​IMG]

    当今的人工智能,通常特指基于神经网络技术的计算机编程过程。该技术旨在模仿人脑的工作方式,而索尼的最新研究成果,已发表在周三出版的《自然》杂志上。

    对于《GT 赛车》之类的视频游戏来说,其最大的特色,就是提供了开放式的战术选择、以及模拟的物理规则。然而一位真人挑战者表示,GT Sophy 选择了新颖的路线来追赶他们。


    Sony AI x Polyphony Digital Race Together - K.Yoshida Message(via)​

    在 SONY AI 油管频道分享的一段视频中,曾于 FIA《Gran Turismo 2020》世界总决赛中赢得三项挑战的 Takuma Miyazono 指出:

    “人工智能在以一种我们永远想不到的方式去驾驶,但在回看的时候,它又显得相当合理”。


    The Making of Gran Turismo Sophy - SONY AI(via)​

    据悉,GT Sophy 使用了一套被称作“深度强化学习”(deep reinforcement learning)的技术路线。


    起初这套完全未经训练的系统并不知道它该干什么,但通过遵循人工设计的奖励机制,它最终掌握了比赛规则、然后一遍又一遍地掌控了比赛。

    期间的难点,在于如何弄清赛车比赛中中的不成文规则,包括如何避免碰撞、以及适时地切断竞争对手的路线。

    索尼 AI 总监 Peter Wurman 补充道:


    我们普遍低估了彰显正确体育精神的难度,要做到这一点,我们必须不在竞争压力下面露难色、过于胆怯或咄咄逼人。

    最后,为了运行这套模拟,索尼使用了 1000 台 PlayStation 4 游戏主机,并将之连接到了一台采用传统处理器的计算机上。
     
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