美国国防部高级研究计划局（DARPA）的 ALIAS 驾舱内自动化系统计划，刚刚迎来了新进展。2 月 5 日（上周六），一架美国陆军 UH-60A 黑鹰直升机在肯塔基州坎贝尔堡上空，顺利完成了 30 分钟的无人自主飞行。 2 月 7 日（本周一），美国陆军又让黑鹰直升机开展了持续 10 分钟的第二次飞行。虽然 ALIAS 系统已经在其它机型上试验过，但本轮测试却彰显了更大的雄心。 据悉，这是研究团队首次在如此复杂的设备上测试驾舱内无人飞行，且由经过改装的西科斯基 MATRIX 自主驾驶技术来控制飞行 —— 后者也是对接传统操控与 OPV 关键组件的重要一环。 First Uninhabited Black Hawk Flight - Lockheed Martin（via） 测试期间，直升机在机场上空走了一条虚拟避障路线，期间实施了系列踏板操作。但在幕后，我们可知插入式、可拆卸的 ALIAS 系统距离完全自主飞行又近了一步。 此前大多数自主系统多倾向于演示简单的任务，且仍需人类飞行员来辅助处理复杂的界面和意外状况，而 ALIAS 很好地展现了可将黑鹰变身为一架全自动驾驶直升机的潜力。 演示期间，黑鹰由地面站的一名人类飞行员负责监督。但 ALIAS 系统接管了关键的部分，包括动力、辅助控制、风速检查，以及起降等自适应飞行功能。 而且就算遇到了紧急状况（比如两台引擎同时遇到故障 / 动力意外中断），系统也会寻找合适的着陆点。 显然，本轮试验已经表明了人类驾驶员飞行员和 ALIAS 计算机系统之间的关系变化。 初期它会作为辅助人类驾驶的数字副驾，但下一步可让人类简单地发号施令，并由它完成其余复杂且直接的飞控操作。 DARPA 战术技术办公室项目经理 Stuart Young 表示：ALIAS 系统可减少人类飞行员的工作量，使之能够更加专注于任务管理、而不是机械状态。 这种结合自主软硬件的独特系统组合，将使得飞行变得更加智能和安全。对于美国陆军来说，这意味着他们将拥有更大的作战灵活性。 这包括在昼夜任何时刻操控飞行，而无论是否有真人飞行员的协助。此外在各种困难条件下（比如争端地区 / 拥塞空间 / 视觉不佳场景），ALIAS 也能够派上很大的用场。
