众所周知，圆周率 π=3.1415926...对于这个神奇的数字，我们可以利用“重要性抽样”(importance sampling)来计算，光听名字就觉得很厉害有木有。这种方法在仿真中非常重要，我们需要随机事件多次发生，让小概率事件也能频繁发生，从而降低方差，加快仿真速度。 而这种听起来就很厉害的方法是基于更加高大上的蒙特卡洛模拟法(Monte Carlo Simulations)的。 使用这种方法模拟某一过程时，需要产生某一概率分布的随机变量，然后用统计方法把模型的数字特征估计出来，从而得到实际问题的数值解。 看懂了吗?看不懂也没什么关系，你只要学会下面的方法就可以了。 首先，挑一个心情极度不爽的日子，找块板子并裁成正方形，以正方形边长为半径画弧，然后把板子挂起来。完成这些准备工作之后，你就可以拿起自己的“小工具”对着它一通乱扫，枪眼越多越好，因为 π 的精度随着枪眼数量增加而提高。心情舒畅了以后，你需要统计一下板子上的枪眼个数，记得区分圆弧内外。 话又说回来，这么密密麻麻的枪眼要统计个数，还要区分圆弧内外，心情能舒畅多久? 需要记住的是，圆弧内的枪眼个数和整个正方形内的个数比值为 π/4(假设正方形边长为 1，则以 1 为半径的圆面积为 π，千万别问我这个结果是怎么得来的，1/4 圆的面积就是 π/4，而正方形的面积为 1)，然后，狂点计算器吧。 事实上，真的有研究人员做过这个脑洞大过黑洞的实验，他们在 30857 个样本中得到了 3.13 这个还算不错的结果。 热门评论 匿名人士 | 2015-01-12 14:38:01 编个程序用随机数统计就是，非要说是霰弹枪打出来的坐标. 支持：0 | 反对：0 匿名人士 | 2015-01-12 14:36:52 蒙特卡洛方法学术界都玩腻了，称不上高大上。 支持：0 | 反对：0 匿名人士 | 2015-01-12 14:35:42 打这么多枪，每个洞都要体现出来，而且还没烂掉，这得要什么材料。 支持：0 | 反对：0
