新华网专电 美国纽约市罗切斯特大学研究人员借助微博客预测个体感染流感时间，准确率高达90％。雅虎新闻网27日报道，博士后亚当·萨迪莱克领衔一个研究小组，依照全球定位系统数据，分析纽约市63万名微博用户的440万条微博，绘制身体不适用户位置“热点”地图。研究人员随后制作视频，显示流感一天内在纽约市的传播情况。 根据热点地图和视频，研究人员最早可在个体出现流感症状前8天作出预测，准确率为90％。 这一模型可以区分一词多义，删选有用信息，但仍“不完美”：没有考虑到一些微博中病症描述不实；仅依据用户所处位置计算个人接触流感患者时间，没有考虑病毒传播的其他途径。（完）
