科研人员报告了一个建立在移动电话呼叫数据基础之上的霍乱流行模型。移动电话数据能用来追踪移动电话用户的运动，因此也就提供了关于人群移动性的一个丰富 的信息来源，而人群移动性是传染病动态的一个重要驱动者。Andrea Rinaldo及其同事使用2013年全年追踪的15万名随机用户的匿名的移动电话记录估计了塞内加尔的每日人口流动。这个人口流动被纳入到了2005年 塞内加尔霍乱暴发的一个流行病学模型中。 这些移动电话数据表明，在称为图巴的大马加尔（GMdT）的一场宗教朝圣中，进行这场朝圣的Diourbel地区的人口临时膨胀到了全年居民数量的将近6倍。在2005年，图巴的大马加尔（GMdT）恰逢霍乱病例数量在同一地区激增。这组作者的模型使用移动电话数据准确重复了这个峰值以及之后霍乱在该国的传播。 这个模型还预测，在图巴的大马加尔（GMdT）期间的地方化的减少疾病传播的干预手段本可以显著减少霍乱在该国各地的病例。这组作者说，这些结果凸显了大规模聚集作为疾病进程热点地区的重要性，并且表明了移动电话数据用于识别这类热点地区和实施控制策略的有用性。
