大型科技企业在人工智能的研究领域深耕已久，脸部识别软件已经达到了相当高的成功率。不过卡耐基梅隆大学的一组研究团队似乎抓到了此类软件的死穴，仅用一副成本22美分的3D打印眼镜架就击败了大部分先进的脸部识别软件算法，通过加入一些特定的色彩信息让脸部识别软件无法正确识别。 由于先进的脸部识别软件基于神经网络首发，对脸部特定区域的像素色彩进行提取和比对。而这些3D眼镜则混杂入了像素色彩信息，能够很容易地欺骗这些人工智能。研发团队称，这些眼镜尤其擅长伪装模拟和避免攻击。 由于现在许多认证工具采用脸部识别，研究团队提出了巨大的威胁警告。在团队进行的试验中，三位实验对象能够成功躲避脸部识别软件的检测，并能够大几率伪装成其他人。其中一位白人男性实验对象让脸部识别系统以87.7%的几率匹配至南非女演员Milla Jovovich，中东地区男性以88%被识别为一位南亚女性，而另一位中东男性大几率被识别为Clive Owen。
