对于养鱼户来说，追踪围网里的鱼的数量是非常重要的，但这样做通常需要进去实际网掉一些鱼。根据一项新研究，回声探测技术很快就可以作为一种更简单、更准确的替代方法。定期捕捉一些养殖的鱼不仅困难和耗时，而且对动物也有压力，另外它并不总是提供准确的鱼类数量估计。这就是回声探测法的用武之地。 这种类似声纳的技术--包括向水中发送声学脉冲，然后检测其在水下物体上的回声--已经广泛用于商业探鱼器中。然而，这种设备通常只是用来显示鱼群的位置和大致大小。评估鱼类的实际数量可能很困难，因为在浅滩顶部的动物往往会遮挡住下面的动物，使其免受声脉冲的影响，因此无法清楚地检测到它们。 作为欧盟资助的PerformFISH项目的一部分，来自挪威SINTEF研究所和希腊希腊海洋研究中心（HCMR）的科学家们着手解决这个问题。 这样做需要从两个围网开始--每个围网都有已知数量的鲑鱼--它们之间有一个回声探测仪。然后，研究人员在改变两支围网之间的距离，以及每支围网与回声探测仪之间的距离时，继续采集读数。 通过比较该设备的各种读数和笔中已知的鱼群数量，可以确定这些读数提供的信息和实际鱼群数量之间的一致关系。然后，可以对回声探测仪进行校准，以提供被证明是可靠的围网内鱼类密度估计。 “我们正在取得令人振奋的进展，我期待着进一步发展，”SINTEF的Walter Caharija博士说。“我们正在建立一个基础，从这个基础上，我们正在学习如何利用回声探测仪来更好地估计生产围网内的生物量。” 挪威Kongsberg Maritime公司已表示有兴趣将该技术商业化。
