NVIDIA CUDA鼎鼎大名，不过，从一开始，该技术就为N卡独享。尽管已经有一些工具能让CUDA为OpenCL环境所用，但即便先进如HIPCL也还是一款半自动化工具，需要开发者手动干预。 访问： https://github.com/vosen/ZLUDA 好消息是，名为ZLUDA的新工具诞生了，简单来说可依然配置Intel核显（6代酷睿Skylake及以上）的系统使用上CUDA加速。 尽管号称效率和本地化几乎无异，但似乎仅被较好地用在Geekbench上。官方基于Linux的测试显示，UHD 630核显（Core i5-8700K）开启CUDA后跑分能到6333，虽然分数比原生OpenCL的6482低，但部分测试子项中，CUDA加速还是起到了不小的buff加成作用，幅度最高有52%。遗憾的是，有媒体尝试从GitHub页面下载ZLUDA后，在Tiger Lake笔记本上操作，Geekbench 5报错了……
