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科技 谷歌正在测试基于机器学习的DDoS攻击防御功能

本帖由 漂亮的石头2021-07-21 发布。版面名称:新闻聚焦

  1. 漂亮的石头

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    Google Cloud 客户,现已能够体验测试版本的分布式拒绝服务(DDoS)防御功能。ZDNet 指出,Cloud Armor 自适应防护功能的预览版本,采用了与该公司 Project Shield 相同的技术。后者是一项由谷歌母公司 Alphabet 打造的免费服务,旨在帮助政企组织和个人客户免受 DDoS 攻击。

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    不过在机器学习方法的加持下,Cloud Armor 将能够检测并保护企业应用程序和相关服务免受 7 层 DDoS 攻击。

    此前,谷歌曾经历让人咋舌的大型 DDoS 攻击。比如 2017 年的那一次,就曾创下了 2.56 Tbps 的纪录。

    去年 11 月,谷歌推出了 Cloud Armor 自适应防护功能,并作为其 DDoS 防御和 Web 应用程序防火墙(WAF)服务的一部分,为客户提供基于相同技术的防护。

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    该技术在底层使用了机器学习模型,来分析网络服务中的信号是否存在潜在的攻击。

    除了能够检测针对 Web 应用程序和服务的大量应用层 DDoS 攻击,还可通过发现异常流量来加速缓解。

    在转向公开预览之后,意味着所有 Google Cloud 客户都可对 Cloud Armor 的新功能展开测试。

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    Cloud Armor 产品经理 Emil Kiner 表示:“过去几年,我们一直在与内外部设计合作伙伴、以及测试人员们一起构建并完善这项技术。预览期间,大家都可免费体验”。

    与此同时,Google Cloud 发布了新的预配置 WAF 规则和参考架构,以帮助客户消除 OWASP Web 应用程序漏洞。

    Kiner 解释称,自适应防护服务可快速识别和分析可疑的流量模式,并提供经过严格定制的规则,以近乎实时的方式来缓解正在持续中的攻击。


    不过就算能够在 Google 的边缘网络上阻止 3 / 4 级攻击,7 级 DDoS 攻击还是混入了许多看似合法的网络请求。

    这些请求源于被黑客控制的Windows、Mac、Linux 设备组成的庞大僵尸网络,大多数网站都难以挺过瞬时涌入的垃圾流量。

    由于攻击可能来自数百万个独立 IP,通过手动分类分析来生成相应的规则,将会浪费大量的时间和资源,并对实际应用体验造成较大的影响。

    好消息是,面向安全运营团队的自适应防护服务,能够提供有关奇怪请求的早期警报。

    比如被占用了多少后端服务资源、揭示不断更新的可疑攻击、以及提供推荐的自定义 WAF 规则,以更好地抵御此类流量攻击。
     
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