我们现在可以对猪的情绪进行解码。一个国际研究小组研究了猪的整个生命过程中收集到的数千条声音记录，从它们的出生到死亡，它是世界上第一个将猪的叫声翻译成实际情绪的研究小组，其研究范围涵盖了众多的条件和生命阶段。这项研究由哥本哈根大学、苏黎世联邦理工学院和法国国家农业、食品和环境研究所（INRAE）领导，并可用于在未来改善动物福利。 这些发现今天（2022年3月7日）发表在《科学报告》上。通过使用7000多份猪的音频记录，研究人员设计了一种算法，可以解码个别猪是否正在经历一种积极的情绪（"快乐 "或 "兴奋"），一种消极的情绪（"害怕 "或 "紧张"），或介于两者之间。这些记录是在商品猪遇到的各种情况下收集的，包括积极的和消极的，从它们出生到死亡。 通过这项研究，研究人员证明了动物的声音对它们的情绪有很大的洞察力，还证明了一种算法可以用来解码和理解猪的情绪，这是改善牲畜动物福利的重要一步。研究人员记录了猪在商业和实验场景中的声音，根据猪的行为，这些声音与积极和消极的情绪相关。积极的情况包括，例如，当小猪从它们的母亲那里吸吮时，或者当它们与它们的家人分开后团聚时。情绪消极的情况包括分离、小猪之间的争斗、阉割和宰杀。 研究人员还为猪创造了各种模拟场景，旨在唤起更细微的情绪。这些场景包括一个有玩具或食物的竞技场和一个没有任何刺激的相应竞技场。研究人员还在舞台上放置了新的和不熟悉的物体，让猪与之互动。一路上，猪的叫声、行为和心率在可能的情况下被监测和记录。然后，研究人员分析了7000多份音频记录，以了解声音是否存在与情绪有关的模式，以及他们是否能够从消极的情况和情绪中分辨出积极的情况。正如以前的研究已经揭示的那样，研究人员在消极的情况下收集了更多的高频呼叫（如尖叫声和尖叫声）。同时，在猪经历积极或消极情绪的情况下，低频呼叫（如吠叫和咕噜声）都会出现。 两种极端情况之间的情况特别有趣。通过对声音文件进行更彻底的分析，研究人员发现了一种新的模式，更详细地揭示了猪在某些情况下的体验。当研究人员观察积极和消极的情况时，猪的叫声有明显的差异。在积极的情况下，叫声要短得多，振幅波动不大。更具体地说，呼噜声开始时很高，频率逐渐降低。通过训练一种算法来识别这些声音，研究人员可以将92%的呼叫归类为正确的情绪。
