在上周英伟达开发者大会上，日本汽车供应商Denso向外界展示了一种图片处理技术，该技术能够辨识和预测汽车前方行人的行为，为司机安全驾驶提供一种保证。在英伟达开发者大会上，来自Denso两名工程师演示了他们在图片处理领域的研究成果：用计算机来区分和预测路人行为。这项技术在汽车安全行驶和未来无人驾驶汽车领域将拥有非常大的应用前景。 Denso工程师Ikuro Sato和Hidek Nihara向与会者做了名为“路人监测：深度神经网络带来的汽车安全”主题演讲。他们解释了其图片处理软件如何监测摄像头画面以及预测“隐藏数据”(hidden data)。Denso图像处理软件首先会将每个视频画面分解成多层画面，然后给照片上的行人“加框”，通过汽车计算机对每个路人的行为进行分析和预测。 这项研究的目标就是建立一个系统 ：它不光能够告诉司机前方行人的方向和行走速度，还可以分析出显示屏上行人的类型，判断他们是老人，年轻人，是盯着手机过马路的人，或者是急急匆匆过马路的人。 在现场演示过程中，Nihara在一台摄像头面前走动，监控视频通过对其图片处理，能够显示出他的整个身高以及他面朝的方向。视频图像是通过一款开发软件进行处理的，这款软件搭载的是英伟达全新K1图像处理器，该处理器是在今年早些时候的电子消费展上推出的。 有了这项技术，汽车制造商就能够安装一个安全系统，当系统预测到路人将可能进入汽车车道时，就会向司机发出提醒。对于无人驾驶汽车来说，依靠这套系统，也能够更好地“理解”紧急情况下的“威胁”，在拥挤的城市道路上安全行驶。
