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科技 谷歌人工神经网络记录被打破 Digital Reasoning的这个规模更大

本帖由 漂亮的石头2015-07-09 发布。版面名称:新闻聚焦

  1. 漂亮的石头

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    Digital Reasoning是一家专注于认知计算的公司,最近他们宣布打破了由谷歌保持的神经网络方面的记录。据说Digital Reasoning建立起的神经网络具备了160亿参数,谷歌在这方面的记录是112亿。


    [​IMG]

    如果真的如此,那么实际上Digital Reasoning的成绩也超越了劳伦斯利物莫国家实验室(Lawrence Livermore National Laboratory)150亿个参数的记录。

    很快Digital Reasoning就会在《机器学习研究杂志(Journal of Machine Learning )》和《arXiv》公布研究的细节。相关创造神经网络新纪录的细节也将在最近于法国里尔举行的第32界机器学习国际大会(International Conference on Machine Learning)上分享(7月6日-11日间)。

    神经网络实际也就是模拟人类大脑的计算机系统,它具备了收集元数据、处理数据,并对数据做出反应的能力。它能够在其词汇表中为每个词生成数字载体。比如说,为网络输入“king minus man plus woman”,神经网络可以输出queen的结果,整个过程就是所谓的“word math”。

    据说Digital Reasoning的网络精准率达到了85.8%,相较谷歌的76.2%提升还是不少的。

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