Druid Analytics 0.8.0 发布，更新内容如下： 新特性 Redo Druid metrics to use an understandable metrics schema Support compression for multi-value columns Added longMax/longMin aggregators in addition to previous min/max [double] aggregators which have been renamed to appropriate doubleMax/doubleMin Added a hadoop_convert_segment task for the indexer to allow large scale batch re-compression of old data as an indexer task. 改进 Index task now ignores invalid rows (#1264) Improved segment filtering for dataSourceMetadataQuery (#1299) Numerous additional unit tests Bug 修复 Fixed deprecated warnings in Hadoop batch indexing (#1275). Thanks @infynyxx! Fix groupBys applying limitSpecs to historicals on post aggregations (#1292). Thanks @guobingkun! Fix incorrectly typed values in metadata sql queries (#1295). THanks @anubhgup! Fix timeBoundary cache serde problems (#1303) Fix serde issue with pulling timestamps from cache (#1304) Fixed concatenated gzip files with static s3 firehose (#1311) Fix audit table config serde problems (#1322) Fix IRC firehose serde (#1331) Fix Arithmetic exceptions on the broker (#1336) Fix an error where the Convert Segment Task would leave zombie tasks if the task failed (#1363) Fixed #1365 to return actual complex metric name in segment metadata query response Fix groupBy caching to work with renamed aggregators (#1499) 文档 Numerous typo fixes. Thanks to @textractor, @rasahner, & @bobrik. 下载：https://github.com/druid-io/druid/archive/druid-0.8.0.zip。 Druid 是为大型数据集上实时探索查询的引擎，提供专为 OLAP 设计的开源分析数据存储系统，它的设计意图是在面对代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到不测时能保持100%正常运行。它也可以用于后台用例，但设计决策明确定位线上服务。 数据流： 集群架构： 主要特性： 为分析而设计——Druid是为OLAP工作流的探索性分析而构建。它支持各种filter、aggregator和查询类型，并为添加新功能提供了一个框架。用户已经利用Druid的基础设施开发了高级K查询和直方图功能。 交互式查询——Druid的低延迟数据摄取架构允许事件在它们创建后毫秒内查询，因为Druid的查询延时通过只读取和扫描优必要的元素被优化。Aggregate和 filter没有坐等结果。 高可用性——Druid是用来支持需要一直在线的SaaS的实现。你的数据在系统更新时依然可用、可查询。规模的扩大和缩小不会造成数据丢失。 可伸缩——现有的Druid部署每天处理数十亿事件和TB级数据。Druid被设计成PB级别。 Druid Analytics 0.8.0 发布，OLAP 数据查询引擎下载地址
