开车的时候如果思想不集中，是很容易发生车祸的，每年因为这个原因发生的车祸也不计其数。三菱电机最近宣布开发出一种机器学习技术，专门用于在汽车直行的时候，检测驾车者是否存在注意力被分散的状况。 这家公司采用一种被称为深度学习的机器学习算法，并且宣称是首度应用到了汽车行业中。三菱电机表示，这套系统能够探测到那些昏昏欲睡或者思想不集中的驾车者，不过要对认知的分散做检测是件很困难的事情。 这其中的难点主要在于，这类状况表现在驾车者的行为或者生物模式（biological patterns）上，而不是脸部或者眼睛上的动作。而三菱电机开发的这种技术，使用机器学习算法来分析各种数据，包括车辆的转向，驾车者的心率，还有脸部朝向，能够给予开车者潜在危险警示。 相比传统的算法测试，这种深度学习采用前后移动时间序列数据在预测驾车者行为动作方面能够减少66%的错误。预计三菱电机将在东京车展上演示这种技术，而次技术商用要等到2019年或更晚的时间。
