IBM的沃森超级计算机有一个新的功能，即与研究人员和专业人士聊天，聊天的内容大都关于自然界的解决方案。这要归功于佐治亚工学院一个学生团队对其进行的培训，现在，沃森超级计算机可以和人类聊天自然方面的内容，让我们可以模仿大自然，来解决不少问题，如长期太空旅行，更高效脱盐工艺等等。 这些学生让沃森学习了Biologue生物学资料库当中数百篇文章，然后向沃森问了200个自然语言构成的问题，对于这些问题，沃森在几分之一秒内即可给出详细的，多参考答案。比如，学生问沃森，如何针对长时间太空旅行开发更高效的太阳能电池，沃森建议要参考在恶劣的气候条件下植物如何使用纤维保温调节其内部温度。当学生问到如何提升海水淡化工艺，沃森给出了动物世界的多个实例，其中之一就是海鸥从海水中过滤出淡水的腺体。 这种GT-沃森Plus技术，也提供了树梢式的可视化，据问题的相关性和重要性的大小，以“叶子”形状显示相关的概念。学生们希望这种新技术将使沃森在多种领域给出聪明直观有启发性的建议，如工程，计算机，建筑，科学和经济信息等领域。沃森现在可以有效地与学生和专业人士聊天，其带来的最大好处是，它可以帮助我们在眼花缭乱的信息当中过滤并且找出最符合需求的答案。
