sharding-jdbc 1.2.1 发布了。改进记录如下： 结构调整 ISSUE #60 API调整，抽离ShardingDataSource，使用工厂代替 ISSUE #76 ShardingRule和TableRule调整为Builder模式 ISSUE #77 ShardingRule和TableRule调整为Builder模式 功能提升 ISSUE #61 在ShardingValue类中加入逻辑表名 ISSUE #66 在JDBC层的Statement增加对get/set MaxFieldSize，MaxRows和QueryTimeout的支持 ISSUE #72 对于select union all形式的批量插入支持 ISSUE #78 简化只分库配置，无需配置逻辑表和真实表对应关系 ISSUE #80 简化包含不分片库表的配置，可指定默认数据源，不分片无需配置TableRule 缺陷修正 ISSUE #63 ORDER BY与GROUP BY衍生列未添加表名或表别名 ISSUE #65 解析条件上下文性能提升 ISSUE #67 分片路由到多表时柔性事务日志无法删除 ISSUE #71 路由单分片LIMIT的OFFSET计算错误 ISSUE #75 MemoryTransactionLogStorage重试次数更新并发问题 下载地址： Source code (zip) Source code (tar.gz) Sharding-JDBC是当当应用框架ddframe中，从关系型数据库模块dd-rdb中分离出来的数据库水平分片框架，实现透明化数据库分库分表 访问。Sharding-JDBC是继dubbox和elastic-job之后，ddframe系列开源的第3个项目。 Sharding-JDBC直接封装JDBC协议，可以理解为增强版的JDBC驱动，旧代码迁移成本几乎为零。 Sharding-JDBC定位为轻量级java框架，使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无proxy代理层，无需额外部署，无其他依赖，DBA也无需改变原有的运维方式。 主要包括以下特点： 可适用于任何基于java的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。 可基于任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid等。 理论上可支持任意实现JDBC规范的数据库。虽然目前仅支持MySQL，但已有支持Oracle，SQLServer等数据库的计划。 分片策略灵活，可支持等号，between，in等多维度分片，也可支持多分片键。 SQL解析功能完善，支持聚合，分组，排序，limit，or等查询，并支持Binding Table以及笛卡尔积表查询。 性能高。单库查询QPS为原生JDBC的99.8%；双库查询QPS比单库增加94%。 sharding-jdbc 1.2.1 发布，当当的 JDBC 增强驱动下载地址
