Spring for Apache Hadoop 2.5.0 GA 版本发布，包括 bug 修复和版本升级，具体内容可查阅发行主页。 Spring for Apache Hadoop 提供了 Spring 框架用于创建和运行 Hadoop MapReduce、Hive 和 Pig 作业的功能，包括 HDFS 和 HBase。如果你需要简单的基于 Hadoop 进行作业调度，你可添加 Spring for Apache Hadoop 命名空间到你的 Spring 项目即可快速使用 Hadoop 了，使用该项目无需了解过多 Hadoop 技巧。 Spring for Apache Hadoop 是 Spring Data 的子模块之一。 在之前发布的 2.5.0 RC1 中开发团队还透露了关于 Spring for Apache Hadoop 3.0 的计划。团队表示 3.0 版本会基于现有的代码库进行重写，将依赖 Java 代码中的 Spring Boot 配置，不再支持 XML 命名空间。3.0 会专注于 HDFS 读写， Apache Spark 集成和对 Spring Batch 的支持。而 Hive, Pig, HBase 和 MapReduce 这些功能的优先级将会降低。所以 3.0 的重点将是： Java 8 minimum requirement Hadoop 3.0 support Spring Boot 2.0 support HDFS readers and writers Spark 2.0 integration Spring Batch 4.0 item readers and writers plus builders 详情点此参阅 Spring for Apache Hadoop 2.5.0 GA 版本发布下载地址
