新闻 Keras 2.0.7 发布，神经网络库 下载

Keras 2.0.7 发布了。Keras是一个极简的、高度模块化的神经网络库，采用Python（Python 2.7-3.5.）开发，能够运行在TensorFlow和Theano任一平台，好项目旨在完成深度学习的快速开发。

各项主要改进方面如下：

• 
  修复漏洞；
  
  
• 
  性能提升；
  
  
• 
  文件改善；
  
  
• 
  为在 TensorFlow 的数据张量（比如 Datasets, TFRecords）上训练模型提供了更好的支持。添加了一个相关案例文本；
  
  
• 
  提升 TensorBoard 用户体验——对 ops 更好地用名称范围进行分组；
  
  
• 
  提升测试覆盖范围。
  

API 的变化：

• 
  加入 clone_model 方法, 能够把已有模型作为模板创建新模型。即便 TensorFlow 图和原始模型不一样也可以。
  
  
• 
  向 compile 中加入 target_tensors 参数，用户能把定制张量或占位符作为模型目标。
  
  
• 
  把 steps_per_epoch 参数加入 fit，用户能采用和 Numpy 数组一致的方法来训练数据张量。
  
  
• 
  把该 steps 参数加入 predict 和 evaluate。
  
  
• 
  加入 Subtract merge 层，以及关联层 function subtract。
  
  
• 
  把 weighted_metrics 参数加入 compile，进一步规定 metric 函数，以把 sample_weight 或 class_weight 纳入考虑。
  
  
• 
  让 stop_gradients 后端函数在整个后端保持一致性。
  
  
• 
  允许 repeat_elements 后端函数有动态的形态。
  
  
• 
  支持 CNTK 的全状态 RNN
  

重大变化：

• 
  让约束管理（constraint management）基于变量属性；
  
  
• 
  把层和模型中已经不再使用的约束属性移除（不会影响任何用户）
  

完整内容请查看发行主页。

下载地址：

• 
  Source code (zip)
  
  
• 
  Source code (tar.gz)
  

Keras 2.0.7 发布，神经网络库下载地址