CNTK 2.2 已发布，此版本添加了一些新特性支持和性能改进，并对文档进行了更新。 CNTK 是微软深度学习工具包，最早由微软一些想要更快更高效地做自己的研究的计算机科学家开发的。它很快就超越了语音领域并演变成了一个产品，包括一些领先的国际家电制造商和微软的旗舰产品组（flagship product groups）在内的客户依靠它来执行各种各样的深度学习任务。它可以轻松处理从相对较小到非常非常大等各种规模的数据集，既可以在一台笔记本上运行，也可以运行在数据中心中的一系列计算机上。它可以运行在使用传统 CPU 或 GPU 的计算机上；GPU 以前主要的用途是处理对图形要求较高的视频游戏，后来人们发现可以用它来非常高效地运行深度学习所需的算法。 注意： 此版本需要 cuDNN 6.0 才能支持扩展卷积和 deterministic pooling 。请更新 cuDNN 。 此版本需要 OpenCV 来支持 TensorBoard Image 功能。 在安装 CNTK 之前请安装 OpenCV。 下载地址： Windows CNTK for Windows v.2.2 CPU only CNTK for Windows v.2.2 GPU CNTK for Windows v.2.2 GPU with 1bit-SGD NuGet Packages: CNTK, CPU-Only Build CNTK, GPU Build CNTK, UWP CPU-Only Build CNTK CPU-only Model Evaluation Libraries (MKL based) Package description and instructions are here. Linux CNTK for Linux v.2.2 CPU only CNTK for Linux v.2.2 GPU CNTK for Linux v.2.2 GPU with 1bit-SGD Images at Docker Hub CNTK 2.2 发布，微软深度学习工具包下载地址
