DeepLearn.js 0.3.0 已发布,这是一个可实现硬件加速的机器学习 JavaScript 库 ,可完全在浏览器中运行,无需安装和后端处理,由 Google 开源。 该版本主要更新包括: 新增对 iOS 的支持 新增优化器 (Adam、AdaGrad、AdaDelta、RMSProp) 新增 math.cos、 math.tan、 math.asin、 math.acos、 math.atan、 math.sinh、 math.cosh、 math.abs 新增 math.oneHot 和 math.multinomial #160 新增 NDArray.getValuesAsync() 以从 GPU 异步下载 values #146 新增 math.concat[1-4]D 和 math.slice[1-4]D 修复 NDArray.randTruncatedNormal 的 Bug #172 新增当 glsl 片段着色器无法编译时的着重显示 更快地 ops 还原 (min/max/reduce_sum/logsumexp) #145 更快地矩阵相乘和卷积/池 #129 新增脚本以用于模型构建器训练数据预处理 #136 基准测量改进 #140 更多内容请查阅发行说明 下载地址: deeplearn.js deeplearn.min.js Source code (zip) Source code (tar.gz) DeepLearn.js 0.3.0 发布,新增对 iOS 的支持下载地址