Gensim 是用于主题模型、文档索引和海量文本的相似检索的 Python 库,目标受众是自然语言处理(NLP)和信息检索(IR)社区。 Gensim 3.0.1 已发布,更新如下: Bug 修复: 修复 Keras 导入,加快导入时间 修复 Sphinx 警告并检索所有缺少的 .rst 修复 lsi 调度程序中的日志信息 教程和文档改进: 拼写修正 弃用部分(将在下个版本生效) Remove gensim.examples gensim.nosy gensim.scripts.word2vec_standalone gensim.scripts.make_wiki_lemma gensim.scripts.make_wiki_online gensim.scripts.make_wiki_online_lemma gensim.scripts.make_wiki_online_nodebug gensim.scripts.make_wiki Move gensim.scripts.make_wikicorpus ➡ gensim.scripts.make_wiki.py gensim.summarization ➡ gensim.models.summarization gensim.topic_coherence ➡ gensim.models._coherence gensim.utils ➡ gensim.utils.utils (old imports will continue to work) gensim.parsing.* ➡ gensim.utils.text_utils 更多详情请查阅发行日志 下载地址: Source code (zip) Source code (tar.gz) Gensim 3.0.1 发布,主题模型 Python 工具包下载地址