这是Sharding-JDBC 2.0发布之前的第3个正式里程碑版本，也是第24个正式发布版本，有分库分表和读写分离需求却仍未找到合适方案的场景，请不要再次错过。M3版本的数据库治理能力也趋于完善，欢迎试用。 2.0.0.M3的主要更新是可以动态的启用和禁用数据库读写分离从库的能力，使一主多从的从库切换更加从容，配合M1的配置动态切换以及M2的数据库访问层熔断能力，可以更加有效的完成对数据库的治理。 ConfigMap可以将用户自定义的分片和读写分离元数据透传到算法层，让应用开发者能否更加细粒度的控制分片和读写分离的路由。 M3对Opentraceing的支持已经完毕，等待2.0.0正式版本发布后将正式对接。 本次里程碑版本的主要更新是： 读写分离从库治理，可以禁用从库的访问 ConfigMap支持，可以在分片和读写分离策略中获取预定义的元数据 Opentracing事件发布 2.0.0作为重大版本发布，我们较为谨慎，已预先先发布3个里程碑版本。预计M3将是2.0.0正式发布前的最后一个里程碑版本。 目前Sharding-JDBC与另一优秀的国产项目Skywalking达成合作关系，Skywalking将采用Sharding-JDBC作为后端存储的可选项，Sharding-JDBC也先于Opentraceing支持了Skywalking的自动探针。 Skywalking相关请参见：https://www.oschina.net/news/89756/devcloud-dangdang-join-skywalking，Sharding-JDBC的Skywalking自动探针请参见：http://shardingjdbc.io/docs/02-guide/apm/ Sharding-JDBC作为基于JDBC的全兼容分片以及治理的能力，与SpringCloud一脉相承，功能互补，可以无缝的将服务化之后的数据分片化能力完美的整合进Java应用。因此Sharding-JDBC也与spring cloud中文社区达成战略合作协议，力争完善Spring Cloud对数据库访问处理的缺失部分。 Sharding-JDBC也是第一批成为码云GVP的开源项目，感谢码云的认可。 Sharding-JDBC在开源后的一年多时间里，受到了广泛的关注，在2.0推出之际，我们也乐于寻求多方面的合作。欢迎联系我们。 sharding-jdbc的官方网址是：http://shardingjdbc.io/。源码在码云以及github均有托管，分别是https://gitee.com/shardingjdbc以及https://github.com/shardingjdbc。欢迎使用，欢迎反馈。 Sharding-JDBC 2.0.0.M3 发布，ConfigMap 支持下载地址
