GitHub Copilot最近又出了个新功能。这一次，它不再是帮你写代码了，而是充当一个“翻译官”：用“人话”告诉你，这段代码到底写了啥。瞧，只需要选中一段代码，然后点一下旁边的“Ask Copilot”，就会快速得到代码的“人话版”解释： 示例中的代码片段是这样的： if len(l)=0: return Nonelse: max_int=l[0] for i in l if i>max_int max_int=i return max_int Copilot 对此进行“翻译”后，输出的内容是： 定义一个函数 max_int ()，它将一个列表作为输入。 设置一个变量 max_int=l [0]，它包含列表中的第一个元素。 设置一个 for 循环，迭代列表中的每个元素。 如果元素大于 max_int，便让 max_int 等于 I。 返回 max_int。 这便是 GitHub Copilot 的最新功能 ——Explain Code。之前 Copilot 是基于人类的注释生成代码，现在好了，它也学会了反向输出。 网友们的反应也是可想而知了： 但在“新奇”之后，这件事也引发了不小的讨论。 AI 给代码做注释，有必要吗？ 不仅是 Copilot，“AI 给代码做注释”这事最近在 Reddit 也比较火。 有位贴主上传了他用 AI 技术，给代码做注释的 demo。不同于 Copilot 的 Explain Code，这个 AI 不会非常详尽地去描述每行代码运行的过程。而是概括性地去讲“这段代码是干嘛的”。 以下面这个代码片段为例： 在 AI“解读”过后，它就会告诉你： 这段代码是用来从 GitHub 的 Repo 中收集数据。会返回一个数据的矩阵。 再如下面这个代码片段： AI 给出的注释是： 函数运行的是梯度下降算法。 而后它还会对函数中的变量依次做解释。看似不错的效果，但依旧还是引来了网友们激烈的讨论。 “乐观派”网友认为： 辅助写注释和写测试比写代码的帮助大更多，而犯错可能更少。 但有人质疑这种 AI 的能力： 如果我函数写的特别乱、变量这名字乱糟糟的，它还能好使吗？ 也有人认为，诸如此类的 AI“没有什么用处”： 更形象一点的比喻，这种 AI 起到的作用，可能就是“复读机”…… 那么对于“AI 给打码写注释”这件事，你觉得是否有用呢？
