GitHub Copilot 是一项新颖的 AI 辅助服务，能够内置于微软的 Visual Studio Code 集成开发环境中。在向公众推广之前，这项由 OpenAI Codex 提供支撑的项目，已经接受了数十亿行的开源代码训练。其支持各种语言和框架，并通过 IDE 内提供的逐行或完整代码建议功能，让开发者获得更加轻松的编程体验。 （来自：GitHub Blog） 然而在 Copilot 问世之后，GitHub 还是遭遇了大量的批评。比如开源软件倡导者抱怨称，Copilot 需要结合闭源软件编辑器才能运行（比如微软的Visual Studio或 VS Code 集成开发环境），并且构成了一项软件替代服务，意味 Copilot 是一种获得超越他人计算能力的不公方式。 与此同时，自由软件基金会（FSF）也就 GitHub Copilot AI 辅助编程工具发表了意见 ——“从我们的角度来看，Copilot 是不可接受且非正义的”。此外针对 Copilot 存在的诸多问题，仍需通过法律途径展开磋商。 FSF 指出，开发者想知道在其软件上开展的神经网络训练，是否可被视作合理使用。 其他可能想要使用 Copilot 的人，也想知道从 GitHub 托管的存储库只能够复制的代码片段、以及其它元素，是否会侵犯版权。 可即便从法律层面上做到了合乎情理，大家还是很想知道，一家专有软件公司公司在其工作中构建的服务，是否存在根本性的不公正？ 要回答 FSF 提出的这些问题，显然需要仔细审视以下几点： （1）Copilot 利用公共存储库资源对 AI 展开训练，是否构成了合理使用、或侵犯版权？ （2）能否确保使用 Copilot 的开发者，遵守 GPL 等免费软件许可证？ （3）在 Copilot 输出生成后，针对违反 GPL 许可的产品，进行诉讼索赔的可能性有多大？ （4）开发者如何确保他们拥有的版权代码，免受基于 Copilot 的违规调用？ （5）版权所有者如何才能发现由 Copilot 生成代码导致的违反自由软件许可的行为？ （6）训练有素的 AI / ML 模型是否受版权保护？版权又在谁的手上？ （7）诸如 FSF 这样的组织，是否应该主张修改版权法案，以化解这些方面的问题？ 据悉，FSF 已经为白皮书做好了准备，如需进一步的研究，该组织还将投入更多资源和精力。 感兴趣的朋友，可移步至 FSF.org官网了解详情。或于 8 月 21 日之前，将相关建议发送至[email protected]。 最后，针对即将面临的挑战，微软回应称这是一个全新的领域。该公司热衷于与开发者就这些主题展开讨论，并引领行业为训练 AI 模型而制定适当的标准。 相关文章: GitHub Copilot可对整行或全部代码给出AI分析建议 版权倡导者炮轰GitHub Copilot AI编程辅助工具
