中国人工智能极客团队MentalTrotter宣布其自主研发的模拟人脑图像识别算法已经成功破解了Google的reCAPTCHA验证码，该算法 只需要较小的资源但有较高较理想的识别率，算法借鉴了认知心理学技术，可以通过真人的心理认知来矫正错误，理论识别率可以高达99%。他们在网上发布了测试视频和程序（百度）。 他们的团队大部分是年轻(大部分为90后)自信且对人工智能领域充满激情的程序员，团队主要采用工作的业余时间进行研究，他们自认为自己是人工智能研究的实干派，他们觉得人工智能学科不需要特别多基础理论的指导，例如莱特兄弟没有空气动力学的情况下也造出了飞机，他们相信自己会为人工智能的发展作出努力。在技术层面，传统的字符识别大致分为字符分割，特征提取，分类器识别三个步骤。而现在大部分验证码采用黏连字符，大大加大了字符分割的难度，避免了程序对验证码的识别。而他们的仿生认知模型很大程度上借鉴了基于生物的识别模型，参考了哺乳动物视觉系统将视觉信息分为where和what两个通路，底层模拟神经元对不同模式进行识别，在高层采用面向对象的认知模拟了人的认知心理，将字符分割，特征提取，分类器识别的步骤同时在神经网络中运行，实现了高层思维和底层识别的交互，算法可以成功的区分出字符的旋转，缩放，同时对字符扭曲也有很高适应性。 MentalTrotter说他们的本意并不是破解验证码也不会公开破解工具，他们真正想做的是希望通过研究人的神经元特性和认知心理来实现可实用的程序。团队的短期目标是将算法实用化，例如真实照片下的字符识别，提供健康资讯的专家系统等产品。长远来看，MentalTrotter团队将致力研发人类认知 、情感相结合的人工智能算法。研发的技术将来可以广泛应用于机器人、智能医疗、工业控制、智能交通等行业，将创造巨大的经济价值和节约海量的资源。
